[发明专利]一种基于多流三维自适应图卷积的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202110799095.8 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113673560B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 田联房;余陆斌;杜启亮;向照夷 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/20;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多流三维自适应图卷积的人体行为识别方法，包括：1)采集包含人体的视频，构建训练集；2)利用训练集构建自适应空间域注意力矩阵SAM和自适应时间域注意力矩阵TAM；3)构建自适应空间域注意力图卷积模块ASAGCM、自适应时间域注意力图卷积模块ATAGCM、三维时空域图卷积模块GCN‑3d；4)构建自适应图卷积层；5)利用自适应图卷积层构建自适应图卷积网络；6)利用自适应图卷积网络构建多流三维自适应图卷积网络；7)利用训练集训练多流三维自适应图卷积网络；8)利用训练后的多流三维自适应图卷积网络对视频中的人体进行行为识别。通过本发明可有效提升人体行为种类识别的准确度，为各种计算机视觉处理应用打下了良好的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 自适应 图卷 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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