[发明专利]跨媒体检索模型的训练方法、跨媒体检索方法及其设备有效
| 申请号： | 202110797175.X | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113254678B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 杜军平;姜阳;薛哲;徐欣 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/432 | 分类号： | G06F16/432;G06F16/48;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 秦景芳 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种跨媒体检索模型的训练方法、跨媒体检索方法及其设备，其中，该训练方法包括获取跨媒体数据集，每条数据包括图像、文本、时间、作者及语义标签；获取每条数据的语义标签向量及各部分的特征向量；计算标签相似度，得到相似度矩阵；由图像、时间及作者特征向量得到第一模态数据，由文本、时间及作者特征向量得到第二模态数据；将两模态数据分别输入至特征映射网络，得到第一特征映射向量和第二特征映射向量；计算两特征映射向量的相似度，得到相似度矩阵；计算两个相似度矩阵的差异值，将两个特征映射向量输入至模态判别网络，得到对抗损失函数的值，优化网络参数，得到跨媒体检索模型。通过上述方案能准确进行语义关联表达。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体 检索 模型 训练 方法 及其 设备 | ||
【主权项】：
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