[发明专利]分布式系统中基于统计数据预测交易异常的方法及装置在审
| 申请号： | 202110788393.7 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113448992A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 朱江波;戈星晨;胡佳锋;韩天阳;汤东波;王强;陆雪;王晓旭;戎立;贾哲;池振强 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06Q40/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 谷敬丽;薛平 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式系统中基于统计数据预测交易异常的方法及装置，涉及分布式系统领域，该方法包括：获取当前时刻之前分布式系统的历史交易数据，得到每类历史交易集合分类；获取出现异常时刻之前第一时段内历史交易数据并确定异常数据的第一比例；根据集合分类将异常数据中属于同一集合分类的历史交易形成第一集合，确定第一集合占总数据的第二比例；获取距当前时刻最近第二时段内历史交易数据形成第二集合；筛选实时交易数据中异常数据占例大于第一比例且实时交易平均时长与第二平均时长的差大于第二与第一集合平均时长差的集合；筛选出集合对应的第二比例之和大于阈值时发出异常预警。本发明可以实现基于统计数据高效准确地预测交易异常。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 系统 基于 统计数据 预测 交易 异常 方法 装置 | ||
【主权项】：
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