[发明专利]基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法在审
| 申请号： | 202110786418.X | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113589098A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 任鞅;张无名;杨磊;王荷茵;郑龙;陈君霞;孙丹丹;韩依晨;宋鹏林;闫冉阳 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司灵宝市供电公司;三峡大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 472500 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，以某地区电网N年的大数据集为基础，并通过数据采集与监控系统SCADA提取所记录的事件和故障；时间窗口化阶段：在该阶段，通过处理原始的数据采集与监控系统SCADA，以提取故障前和故障后的时间窗口，为基于数据集的故障表征提供基础；关联规则挖掘阶段：该阶段自动识别代表故障前和故障后窗口的所有强耦合关联规则；关联分类器分析阶段：用于评估数据集的预测‑诊断潜力。本发明一种基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，能够通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出，以提高用户用电的可靠性和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 电网 故障 预测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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