[发明专利]一种钢铁企业焦炉煤气发生量预测方法在审
| 申请号： | 202110785501.5 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN114186471A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 刘姝君;王文婷;杜小泽;张耀聪;刘杰;苏亚琴;马峰;吕垚;睢子仪;郭新瑞;安周建 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 秦丽 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气发生量预测方法，属于人工智能技术领域。本发明通过预处理、预测模型和预测结果这三个步骤来实现钢铁企业焦炉煤气发生量预测。本发明使用孤立森林算法进行异常值检测，本发明将处理后的焦炉煤气数据输入到BP神经网络中进行训练学习，预测出未来时刻的焦炉煤气流量，为企业的煤气优化调度提供可靠的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢铁企业 焦炉煤气 发生 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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