[发明专利]一种稀疏神经网络的数据处理方法、处理器和系统在审
| 申请号： | 202110783460.6 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113486200A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 刘焕双;李秋平;雍珊珊;张兴;王新安;高金潇;李肖飞;郭朋非 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙) 44319 | 代理人： | 余薇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种稀疏神经网络的数据处理方法、处理器和系统，获取由所述稀疏神经网络的稀疏数据转换得到的稠密数据；将所述稠密数据中的权重数据和输入特征图进行通道匹配，将通道相同的权重数据和输入特征图匹配成对，得到和权重数据匹配的输入特征图的索引值；对匹配的权重‑输入特征图数据对进行PE阵列计算。实现了同时挖掘各特征图和权值数据的稀疏性，减少存储空间和运算量，降低系统延时并提高系统吞吐率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀疏 神经网络 数据处理 方法 处理器 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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