[发明专利]语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110781918.4 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113239705B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 肖东凌;李宇琨;张涵;孙宇;田浩;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/126 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：通过获取样本文本中的至少一个待掩码字符片段，并将样本文本中的每个待掩码字符片段分别替换为一个掩码字符，以得到处理后的样本文本，从而根据待掩码字符片段和处理后的样本文本，对语义表示模型进行预训练。由此，在语义表示模型的预训练过程中，利用一个掩码字符对样本文本中的一个待掩码字符片段进行掩码，并基于处理后的样本文本和待掩码字符片段对语义表示模型进行预训练，避免了将掩码字符的长度信息提供给模型，提升了预训练模型表示能力的训练效果及模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 表示 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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