[发明专利]基于模型增强的语音翻译模型训练方法、系统及语音翻译方法和设备有效
| 申请号： | 202110779788.0 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113505610B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 屈丹;张昊;杨绪魁;张文林;闫红刚;牛铜;何振华;陈琦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/06;G10L15/22 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于模型增强的语音翻译模型训练方法、系统及语音翻译方法和设备，该训练方法包括：收集语音翻译数据集，所述语音翻译数据集由多个语音‑翻译‑转录三元组构成；利用语音翻译数据集中的语音‑转录数据对训练语音识别模型，利用语音翻译数据集中的转录‑翻译数据对训练机器翻译模型；用语音识别模型初始化语音翻译模型的编码层，用机器翻译模型初始化语音翻译模型的解码层；对语音翻译模型的隐含层输出进行掩码，利用语音翻译数据集、结合损失函数对语音翻译模型进行训练；语音翻译模型训练好后，去掉掩码，对训练好的语音翻译模型进行微调。本发明提升了语音翻译模型的识别性能，可以有效提高语音翻译效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 增强 语音 翻译 训练 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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