[发明专利]中文实体识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110777794.2 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113408291B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 吴晓东 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/58;G06F40/47;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请为自然语言处理技术领域，本申请提供了一种中文实体识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：对中文文本进行多语言翻译，生成多种语言的源文本；利用机器翻译工具对多种源文本分别进行回译，得到多种源中文文本；利用预设投票机制对多种源中文文本进行相应的投票，将票数排在前N位的源中文文本作为目标中文文本；将目标中文文本输入中文实体识别模型进行训练，在训练出的实体识别结果满足要求时，完成所述中文实体识别模型的训练。本申请通过翻译、回译和投票的方式额外增加诸多高质量样本，提高了中文实体识别模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 中文 实体 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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