[发明专利]基于对比生成对抗网络的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202110775163.7 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113469084B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 冯婕;高姿卓;白改琴;张向荣;尚荣华;焦李成;王蓉芳;古晶 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于对比生成对抗网络的高光谱图像分类方法，其步骤如下：生成样本集；构建对比生成对抗网络；用生成网络生成虚假样本；用判别网络对训练样本和虚假样本进行非线性映射；构造生成网络和判别网络的对比损失函数；构造生成网络和判别网络的损失函数；利用梯度下降方法，更新生成网络和判别网络的参数，并判断生成网络和判别网络的损失函数是否均收敛，若均收敛，则执行下一步，否则，执行步骤3；对高光谱图像进行分类。本发明利用构建的对比生成对抗网络，提取样本类别特征向量，构建对比损失函数，增强了网络的特征提取能力，缓解了网络过拟合的问题，提高了高光谱图像分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 生成 对抗 网络 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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