[发明专利]一种基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法在审
| 申请号： | 202110772491.1 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113536052A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 傅仙明;刘细涓;吴艳萍 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法。传统的社交搜索忽略了个性化的需求。本发明提出了一种新的模型，即个性化影响力的k边连通分量(PIKE)模型。它利用k边连通分量模型来度量子图的内聚性，并试图根据一组查询节点来寻找有影响力的社区。它需要满足四个条件：包含所有给定的查询节点；满足k边连通分量约束；子图的影响力是最大的；是极大的，即它的任何超图都不能满足前面三个条件。为了解决这一问题并能够在大型网络中迅速找到PIKE，本发明提出了一种基于二分法的查询方法。本发明基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法对社交网络的研究具有极大的效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连通 分量 大型 网络 搜索 个性化 影响力 社区 方法 | ||
【主权项】：
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