[发明专利]融合DSNet与EDSR网络的非平行多对多语音转换方法有效
| 申请号： | 202110772028.7 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113643687B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李燕萍;邱祥天;戴少梁 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L13/047 | 分类号： | G10L13/047;G10L25/03;G10L25/24;G10L25/30;G10L21/007;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合DSNet与EDSR网络的非平行多对多语音转换方法，本方法包括训练阶段和转换阶段，训练过程不需要任何对齐过程，能够实现非平行文本条件下的多对多语音转换。训练阶段包括以下步骤：获取训练语料，训练语料由8名说话人的语料组成，说话人包含源说话人和目标说话人；提取训练语料中的声学特征向量，将特征向量输入到转换网络中进行训练，转换网络包括生成器、鉴别器和分类器，生成器融合了DSNet与EDSR网络。本方法利用EDSR网络提升模型对语音频谱信息的提取能力，再通过DSNet网络将提取的频谱信息进行特征融合，从而较好地提升了转换语音的音质和个性相似度，实现高质量的多对多语音转换。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 dsnet edsr 网络 平行 语音 转换 方法 | ||
【主权项】：
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