[发明专利]一种基于Bert模型与BiLSTM的C源代码漏洞检测方法有效
| 申请号： | 202110770650.4 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113420296B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 马之力;马宏忠;李志茹;张学军;盖继扬;杨启帆;赵红;张驯;弥海峰;谭任远;李玺;朱小琴;白万荣;杨勇;魏峰;龚波;杨凡;高丽娜 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/57;G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 兰州智和专利代理事务所(普通合伙) 62201 | 代理人： | 张英荷 |
| 地址： | 730070 甘肃省兰州市安*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 一种基于Bert模型与BiLSTM的C源代码漏洞检测方法，通过对软件源代码进行分析，构建控制依赖图与数据依赖图，依据代码间的控制依赖关系和数据依赖关系将代码进行切片，生成切片级代码块，再对生成的代码块进行数据清洗和预处理，并对生成的每个代码块打标签以区分代码块是否包含漏洞信息。其次，将处理过的代码块作为训练集输入Bert预训练模型对标准Bert模型进行微调，得到新的Bert模型。再将代码块输入新的Bert模型以无监督方式学习代码间的语义信息和上下文关系，对代码块进行词嵌入编码，得到具有最大化代码语义信息和上下文关系的词向量。最后，将得到的词向量输入BiLSTM中训练检测模型，得到源代码漏洞检测模型。本发明能提高漏洞检测准确率，降低误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 模型 bilstm 源代码 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
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