[发明专利]一种针对共享数据保护的定向对抗下毒攻击方法在审
| 申请号： | 202110769660.6 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113821770A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 赵梦楠;王波 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/16 | 分类号： | G06F21/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种针对共享数据保护的定向对抗下毒攻击方法，属于计算机图像处理技术领域。技术方案：数据所有者采用对抗中毒攻击算法，将混合有毒物质注入训练数据，然后将中毒数据上传到第三方；数据用户通过将下载的中毒数据输入购买的解毒剂中来重建可追溯的水印解毒数据；数据所有者使用通用水印重建模块U‑net从泄漏的数据中恢复特定的身份信息，以保护版权；通过降温优化方法平衡对抗中毒的攻击，排毒重建和水印重建性能；通过边界约束减少中毒数据的可用性。有益效果:本发明通过生成不可用的上载数据应对令人难以置信的第三方的未知威胁，避免网络过度拟合的中毒数据重建以及与多种加密相匹配的单次解密的适用性能来解决恶意数据购买解密密钥的用户共享。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 共享 数据 保护 定向 对抗 下毒 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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