[发明专利]基于改进神经网络的复数SAR图像目标识别方法有效
| 申请号： | 202110769105.3 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113537020B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 冷祥光;雷禹;孙忠镇;计科峰;熊博莅;唐涛;赵凌君;雷琳;张思乾;孙浩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于改进神经网络的复数SAR图像目标识别方法。所述方法包括：通过利用SAR图像特有的复数信息生成三通道的SAR图像，同时基于通道注意力机制模块和残差网络进行构建的目标识别神经网络可以自适应关注各通道的有用特征，来提高SAR图像目标识别的准确率，利用三通道的SAR图像对构建目标识别神经网络进行训练，使得训练好的神经网络可有效利用SAR图像的复数信息并对于目标相关的特征进行提取，以提高SAR图像目标识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 神经网络 复数 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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