[发明专利]一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110767620.8 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113985261A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 陈芳 | 申请（专利权）人： | 四川大学锦城学院 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 田高洁 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及模拟电路故障诊断技术领域，一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法，步骤S1：获取模拟电路在不同故障类型下的采样电压，步骤S2：构建以采样电压为输入，以故障类型为输出的训练库，步骤S3：根据所述输入层神经元数目、所述输出层神经元数目、所述隐含层神经元数目，构建神经网络模型；步骤S4：通过所述训练库对所述神经网络模型进行优化训练，步骤S5：将所述待预测电路的采样作为训练后的所述神经网络模型的输入量进行故障预测，获取所述待预测模拟电路的故障类型，本发明可以有效提高模拟电路故障诊断率，降低故障诊断误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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