[发明专利]一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110765085.2 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113466962B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 张懿洁;王丹慧;李辉;刘乃豪;高静怀 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01V11/00 | 分类号： | G01V11/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统，根据测井参数岩性的复杂度将数据集划分为训练数据集和测试数据集；根据划分的训练数据集中的S波和P波的速度特征确定高斯过程中的均值函数和协方差函数，得到高斯过程回归模型；将划分的训练数据集输入到高斯过程回归模型中，通过最小化边际似然函数的负对数得到对应的超参数；根据先验定义，结合测试数据集中的纵波速度，建立训练数据集和测试数据集的联合高斯分布；根据联合高斯分布确定预测点的后验分布，将超参数代入得到预测井的横波速度。本发明计算中效率高、精度高、稳定性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 过程 回归 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110765085.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
