[发明专利]构建图像识别模型和图像识别的方法、装置、设备及介质

摘要

本公开涉及一种构建图像识别模型和图像识别的方法、装置、设备及介质，可应用于计算机和人工智能技术领域，上述构建图像识别模型的方法包括：获取初始机器学习模型，该初始机器学习模型的超参数为预先确定的目标最优超参数；该目标最优超参数是通过对备选超参数对应的模型进行训练、对训练后的模型进行测试、基于测试结果剔除部分备选超参数以及基于贝叶斯优化得到下一批备选超参数这一过程进行迭代得到的；从源图像样本集中获取待处理的源图像样本；对上述待处理的源图像样本进行预处理操作，得到预处理后的样本数据；以及将上述预处理后的样本数据输入至上述初始机器学习模型中进行训练，训练完成得到的目标机器学习模型为图像识别模型。