[发明专利]基于电力数据和多元数据建立低压居民特征画像的方法和系统在审
| 申请号： | 202110763167.3 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113377760A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 何维民;周家亿;刘颖;赵双双;王贺;陈奕彤;杨美蓉;尹泽然 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/23;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲;王萍 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于电力数据和多元数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电力 数据 多元 建立 低压 居民 特征 画像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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