[发明专利]基于近邻注意力网络的“药物-靶标”相互作用预测方法有效
| 申请号： | 202110759813.9 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113421658B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 施建宇;赵鹏程;徐意;朱蓓 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 屠沛 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于近邻注意力网络的“药物‑靶标”相互作用预测方法，其中采用的预测模型为近邻注意力网络(NNAttNet)，通过构建药物对邻居的嵌入表示(DTPs)来解决这些问题，该预测方法使得药物与蛋白质相互作用具有可解释性，并且减少了DTI条目缺乏所带来的影响，以及为直推式预测和归纳式预测提供统一表示。此外，NNAttNet提供了一种基于注意力的关键特征选择，以便更准确地预测DTI，在基准数据集上对NNAttNet的评价表明，NNAttNet具有较好的DTI预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 近邻 注意力 网络 药物 靶标 相互作用 预测 方法 | ||
【主权项】：
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