[发明专利]一种提取视频关键帧的轻量化方法有效
| 申请号： | 202110755764.1 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113691863B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 张烨;陈威慧;王博;闫芳彭 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04N21/44 | 分类号： | H04N21/44;H04N21/234;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种提取视频关键帧的轻量化方法，包括：首先对视频帧化后的每一张RGB视频帧进行图像增强、去噪等预处理，然后设计轻量型的特征提取模型LRDN网络去提取每一帧的深度特征，接着采用递归的方式获取每一帧的重要性预测值，最后通过设定判断阈值去判断当前帧是属于关键帧还是冗余帧。本发明利用轻量化卷积神经网络——LRDN模型去提取经预处理后的视频帧的深度特征，与传统卷积神经网络相比，极大地降低了模型的参数数量和计算量，节约了计算资源；利用高效低耗的递归方式不断地预测每一张RGB视频帧的重要性，以摒弃冗余帧，保留有用帧。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 视频 关键 量化 方法 | ||
【主权项】：
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