[发明专利]一种基于超大规模稀疏矩阵分布式读取减少单节点内存的方法及系统在审
| 申请号： | 202110755290.0 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN115587279A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杜伟;田敏;张赞军;潘景山;刘弢 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/18;G06F9/50;G06F16/13 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250014*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于超大规模稀疏矩阵分布式读取减少单节点内存的方法及系统，超大规模稀疏矩阵通过Rutherford‑Boeing格式存储，包括：(1)为了矩阵运算方便和利于并行，将Rutherford‑Boeing格式转为行压缩，以行压缩格式存储数据；(2)节点计算各自分块矩阵行压缩的行指针、列索引以及非零元值；(3)节点将计算得到的各自行指针、列索引以及非零元值以行压缩格式写入各自文件；(4)当应用需要超大规模稀疏矩阵时，节点从各自文件中读取数据，结束。本发明多节点并行读入时，读取速度快，节点之间不用再分发数据，避免了通信拥挤，提升了整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超大规模 稀疏 矩阵 分布式 读取 减少 节点 内存 方法 系统 | ||
【主权项】：
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