[发明专利]一种基于SLSO-BP的电力负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 202110755282.6 申请日: 2021-07-05
公开(公告)号: CN115587637A 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 李安昊;罗奕;程哲;徐浩天;殷豪;林高伟 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F18/23213;G06N3/084;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明涉及一种基于SLSO‑BP的电力负荷预测方法,包括如下步骤:获取电力负荷数据,将其进行归一化处理,得到优化电力负荷数据;使用聚类算法对优化后的电力负荷数据将变化特性相似的数据归聚同类;将聚类处理后的数据带入到神经网络模型中建立电力负荷预测模型,并用改进的狮群算法对神经网络进行改进,得到更新后电力负荷预测模型,并得到预测后的电力负荷。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑电力负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题,提升了预测精确度与鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 slso bp 电力 负荷 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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