[发明专利]一种云服务器集群负载预测方法、系统、终端以及存储介质在审
申请号: | 202110753412.2 | 申请日: | 2021-07-02 |
公开(公告)号: | CN113553150A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 徐敏贤;宋承浩;孟天晖;叶可江;须成忠 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 魏毅宏 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种云服务器集群负载预测方法、系统、终端以及存储介质。包括:获取云数据中心的云服务器集群任务负载数据;利用S‑MTF算法将所述任务负载数据由多变量时间序列转化为有监督学习序列;将所述转化后的任务负载数据输入训练好的基于卷积‑门控循环单元的esDNN模型,通过所述esDNN网络模型对所述云数据中心在未来预设时间内的负载状态进行预测。本申请实施例解决了现有预测方法难以应对高维度、高变化性、多变量的任务负载预测,以及云服务器任务负载预测不准确、预测方法过于复杂、训练时间过长、长时间序列梯度消失等问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 服务器 集群 负载 预测 方法 系统 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
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