[发明专利]一种基于神经网络的帧内编码单元尺寸划分方法在审
| 申请号： | 202110750972.2 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113781588A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张鹏;刘浩宁;向国庆;严伟;贾惠柱 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及硬件编码器技术领域，具体来说，本申请涉及一种基于神经网络的帧内编码单元尺寸划分方法。所述方法包括：获取第一预设尺寸的编码单元；将编码单元输入到训练好的神经网络模型中，获得第二预设尺寸的编码单元；在模型预测结果中找到其相应位置并进行加和平均操作，获得对该编码单元不划分的概率；如果所述不划分的概率大于第一阈值，则提前终止划分；如果所述不划分的概率小于第二阈值，则计算对该编码单元划分为子块的概率，然后获取第二预设尺寸的编码单元在当前划分模式下的概率。所述方法省去了统计信息和手工设计特征过程，降低了数据依赖度，灵活限制了划分模式，能达到有效提高编码器编码效率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 编码 单元 尺寸 划分 方法 | ||
【主权项】：
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