[发明专利]一种基于通道注意力生成对抗网络的PET超分辨率方法在审
| 申请号： | 202110749087.2 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113487503A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 周芃;林毅;李学俊;王华彬;韩先君 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325 | 代理人： | 马超前 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于通道注意力生成对抗网络的PET超分辨率方法。该方法包括：步骤一.获取高分辨率的训练数据集和测试数据集；步骤二.获取低分辨率的训练数据集和测试数据集；步骤三.在超分辨率生成对抗网络(Super Reso l ut i on Generat i ve Adversar i a l Network，SRGAN)的生成器中用残差通道注意力块取代残差块，得到通道注意力超分辨率生成对抗网络；步骤四.用像素级的均方误差损失改进SRGAN的感知损失；步骤五.对网络进行训练；步骤六.用图像质量评价指标对网络进行评价。本发明在SRGAN的基础上加入了通道注意力机制，使得生成器网络更加关注含有丰富高频信息的通道，增加了卷积神经网络的表征能力。同时，用像素级的均方误差损失改进SRGAN的感知损失，进一步提高了重建图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 注意力 生成 对抗 网络 pet 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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