[发明专利]基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法

摘要

基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法，具有处理多模态数据的功能，并对不同模态的影像处理提供了统一的输入输出数据格式，促进对多模态影像信息的应用，将不同模态的影像信息进行整合，基于支持向量机，利用多模态数据，对特定问题进行分类训练预测。方法包括：构建T1结构协变脑网络、DTI白质脑网络、fMRI功能脑网络、脑网络分析和计算。可基于已建立的中国人群痴呆队列的样本库，同时构建多模态脑网络并计算各类相关脑网络指标，统一各模态脑网络输出结果格式，便于对多模态脑网络的应用。从多模态脑网络的特征指标中选择信息特征，构建基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析模型以及脑龄预测模型。