[发明专利]一种风电功率爬坡事件间接预测方法在审
| 申请号： | 202110742516.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113297805A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 熊雄;张颖超;杨凡;陈昕;宗阳 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06F111/08;G06F113/06;G06F113/08;G06F119/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电功率爬坡事件间接预测方法，该方法考虑风速大小对预测精度影响的同时还需兼顾风速的变化，引入兼顾“值相似”与“形相似”的相似离度搜寻预测段的相似风速曲线，将风速及对应的功率构成最终相似样本簇。再引入自适应的ACS算法对ELM模型的隐藏节点参数和阀值进行优化选取，通过ELM预测模型对风电功率进行预测，最后结合爬坡定义和检测算法对预测功率中的爬坡事件进行间接预测。该方法能够避免冗余信息的干扰，训练样本更具针对性，节省了训练模型所需的时间，预测结果更接近于实际观测数据，间接确保了风电爬坡的有效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电功率 爬坡 事件 间接 预测 方法 | ||
【主权项】：
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