[发明专利]一种语音识别模型的训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110742007.0 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113327600A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 梁镇麟;董林昊;蔡猛;马泽君 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人： | 柳欣 |
| 地址： | 101299 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种语音识别模型的训练方法、装置及设备，先通过将第一训练数据输入待训练编码器中，计算音节级别CE损失。并对待训练编码器进行训练，得到待训练编码器包括的多个依次相连的特征提取模块中各个特征提取模块的模型参数。再将最后一个特征提取模块的模型参数进行随机初始化，将包括语音数据以及语音数据对应的字标签的第二训练数据输入至待训练编码器中，计算字级别CTC损失，并对最后一个特征提取模块进行训练，得到训练完成的编码器。最后，利用训练完成的编码器对语音识别模型进行训练。如此能够提高对语音识别模型进行训练的速度，并且能够提高训练后得到的语音识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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