[发明专利]基于神经网络非线性模型的发动机线性化建模方法在审
| 申请号： | 202110740687.2 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113343390A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 谭湘敏;胡春艳;孙嘉娴;韩博;李垚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院工程热物理研究所 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于神经网络非线性模型的发动机线性化建模方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其发动机线性化建模方法包括：采集发动机数据集；利用网络架构搜索方法，得到对应于发动机数据集的神经网络架构及超参数，并进行神经网络模型训练，得到发动机非线性神经网络模型；采用数值扰动方法，对发动机非线性神经网络模型进行线性化处理，建立发动机稳态点邻域内的线性状态空间模型；根据调度参数将发动机的运行过程分为N段，对每一段运行过程分别进行线性化处理，得到N个子线性状态空间模型；基于调度参数和N个子线性状态空间模型，构造线性变参数模型的系数矩阵，得到发动机的全运行过程对应的线性状态空间模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 非线性 模型 发动机 线性化 建模 方法 | ||
【主权项】：
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