[发明专利]一种基于自适应权重的复杂图片聚类方法在审
| 申请号： | 202110740031.0 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113449138A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 任亚洲;杨之蒙;吴子锐 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 孟仕杰 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习与图像聚类领域，具体是一种基于自适应权重的复杂图片聚类方法，包括如下步骤：首先，利用已有分类网络和传统聚类算法初始化聚类网络；其次，对图像进行聚类并向熵减方向计算本次迭代的网络目标并更新网络；再次，利用样本熵值计算下一次迭代中各个样本的权重；最后，聚类损失小于停止迭代阈值，输出聚类结果。解决了现有图像聚类模型中，难以使用图形样本的质量来决定一个样本的权重，并使用自适应的权重进行模型训练的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 权重 复杂 图片 方法 | ||
【主权项】：
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