[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法、装置、介质及设备有效
| 申请号： | 202110738245.4 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113436620B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 董林昊;马泽君 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G10L19/04 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曹寒梅 |
| 地址： | 101299 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种模型的训练方法、语音识别方法、装置、介质及设备，所述语音识别模型包括编码器、CIF预测子模型和CTC预测子模型，所述方法包括：根据所述编码器对训练语音数据进行编码，获得所述训练语音数据对应的声学向量序列；根据所述声学向量序列和所述CIF预测子模型，获得所述训练语音数据对应的信息量序列；根据所述声学向量序列和所述CTC预测子模型，获得目标概率序列；根据所述信息量序列和所述目标概率序列，确定所述语音识别模型的目标损失；在满足更新条件的情况下，根据所述目标损失对所述语音识别模型的模型参数进行更新。由此，可以保证模型的损失的准确性，实现对多任务学习的知识的综合应用，可以提高模型更新的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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