[发明专利]翻译模型的训练与翻译方法、装置有效
| 申请号： | 202110736621.6 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113408303B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 王曦阳;张睿卿;何中军;李芝;吴华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种翻译模型的训练与翻译方法、装置，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。翻译模型的训练方法包括：获取第一训练数据；构建包含记忆模块、编码模块与解码模块的神经网络模型；使用多个第一训练文本、多个第一训练文本的前文文本与多个第一训练文本的译文标注结果训练神经网络模型，得到翻译模型。翻译方法包括：获取待翻译篇章，确定待翻译篇章中的待翻译文本与待翻译文本的前文文本；针对每个待翻译文本，将该待翻译文本与该待翻译文本的前文文本输入翻译模型，根据翻译模型的输出结果得到待翻译文本的译文输出结果；根据每个待翻译文本的译文输出结果，得到待翻译篇章的翻译结果。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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