[发明专利]一种基于CNN-BiGRU混合模型的入侵检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110736553.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113542241B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 章坚武;张煜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/23213;G06N3/084;G06F18/2415;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU混合模型的网络入侵检测方法及装置，对网络流量样本数据进行预处理，所述预处理包括数字标准化处理、归一化处理、不平衡处理，构建CNN‑BiGRU混合模型，所述CNN‑BiGRU混合模型包括卷积层、池化层、BiGRU层、全连接层和分类层，采用预处理后的网络流量样本数据训练所述CNN‑BiGRU混合模型，然后将待检测网络流量数据输入到训练好的CNN‑BiGRU混合模型，检测得到检测结果。本发明的解决了数据样本不平衡的问题，提高了模型对少数样本的检测率，提高了对网络入侵的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn bigru 混合 模型 入侵 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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