[发明专利]模型压缩方法、系统、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110732278.8 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN115238903B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 陈贝 | 申请(专利权)人: | 达闼机器人股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人: | 张婧 |
地址: | 200245 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明实施例涉及机器学习技术领域,公开了一种模型压缩方法、系统、电子设备及存储介质。模型压缩方法包括:提供训练好的N种类型的复杂模型;对N种类型的复杂模型进行融合,得到训练好的教师模型;基于训练样本、教师模型以及学生模型的损失函数,对学生模型进行训练;学生模型的损失函数由第一损失函数和第二损失函数融合得到,第一损失函数用于计算学生模型的预测值与真实值的损失,第二损失函数用于计算学生模型的logit值与教师模型的logit值的损失。本申请实施例提供的技术方案,可以提高训练得到的学生模型的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 模型 压缩 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于达闼机器人股份有限公司,未经达闼机器人股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110732278.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:机器人认证系统及方法
- 下一篇:织物片材