[发明专利]用于预测电力负荷的方法、预测模型训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110721445.9 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN113379153A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 杨海华;田伦;杨敬;王栋;张硕;张英;刘艳 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种用于预测电力负荷的方法、预测模型训练方法及装置,涉及计算机领域,尤其涉及工业大数据技术领域。具体实现方案为:获取目标用电数据;确定与目标用电数据对应的各个预测模型;基于目标用电数据和各个预测模型,确定各个预测模型对应的各个电力负荷预测结果;基于各个电力负荷预测结果,确定目标电力负荷预测结果。本实现方式可以提高电力负荷预测精准度。
搜索关键词: 用于 预测 电力 负荷 方法 模型 训练 装置
【主权项】:
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