[发明专利]一种集成CSA和H-ELM的水泥生产质量预测方法

摘要

本发明提供一种集成CSA和H‑ELM的水泥生产质量预测方法，包括以下步骤：S1：采集与水泥生产质量预测相关的数据；S2：使用灰色关联分析法对步骤S1收集到的数据进行初步筛选；S3：初始化分层极限学习机的参数，利用步骤S2中筛选得到的数据对分层极限学习机进行训练时，利用乌鸦算法优化分层极限学习机的隐层神经元个数，获取分层极限学习机的最优隐层神经元个数，得到预测模型；S4：利用所述预测模型对水泥生产质量进行预测。本方面通过CSA算法优化了H‑ELM隐含层神经元个数，舍去人工调参的繁琐操作，提高了模型的实用性和预测精度，同时优化后的模型可以实时的，智能和高精度的预测水泥烧成系统回转窑中产品的生产质量。