[发明专利]一种基于目标域伪标签的自监督跨域人群计数方法有效
| 申请号： | 202110718561.5 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113536972B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 何高奇;王长波;蔡一庆;马振伟;陈梁港旭;吕长虹 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/00 | 分类号： | G06F18/00;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于目标域伪标签的自监督跨域人群计数方法，其特点是采用多级特征响应分支的两阶段领域自适应方法，实现跨域人群的准确计数，所述多级特征响应分支采学习源域与目标域的域共享知识，将训练好的模型为无标注的目标域生成高置信度的伪标签，然后利用伪标签在目标域进行自监督学习，得到可以在实际场景中应用的计数模型。本发明与现有技术相比具有减少目标预测的不一致性，防止模型过拟合伪标签中的噪声，不仅适用多个场景的人群计数，还无需对目标场景进行标注，节省人力物力，准确度高，实现了更好的跨域人群计数效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 标签 监督 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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