[发明专利]一种电力用户行为预测方法在审
| 申请号： | 202110716582.3 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113537578A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 夏飞;汤铭;王鹏飞;杜元翰;王凌;胡游君;刘军;邱玉祥;张磊;刘赛;高雪;晁凯;杨勰 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 母秋松 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力用户行为预测方法，构建负荷聚合商模式下的激励型需求响应模型；根据激励型需求响应模型获取历史电力用户负荷量、激励价格；将历史电力用户负荷量、激励价格作为训练样本，对LSTM神经网络进行训练，得到训练后的LSTM神经网络；将已知的激励价格输入训练后的LSTM神经网络，预测出电力用户负荷量。本发明提供的一种电力用户行为预测方法，显著提高了电力用户行为的预测精度，能够准确预测负荷聚合商的响应行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 用户 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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