[发明专利]一种基于循环生成对抗网络的图像去雾方法及系统有效
| 申请号： | 202110713063.1 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113658051B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张登银;齐城慧;杨妍;徐业鹏;韩文生;马永连;王瑾帅 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 何春廷 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的图像去雾方法及系统，包括：获取待处理的有雾图像；输入到预先训练好的密集连接循环生成对抗网络，输出无雾图像；所述密集连接循环生成对抗网络包括生成器，生成器包括编码器、转换器和解码器，编码器包括密集连接层，用于提取输入图像的特征，转换器包括过度转换层，用于将编码器阶段提取的特征进行组合，解码器包括密集连接层和缩放卷积神经网络层，密集连接层用于还原图像的原有特征，缩放卷积神经网络层用于去除还原的原有特征的棋盘格效应，得到最终输出的无雾图像。优点：基于循环生成对抗网络进行图像去雾，消除对成对数据集的要求，提高了特征图的利用率，保持网络训练效率，提高生成图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 生成 对抗 网络 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110713063.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种载具测试设备
- 下一篇：一种图像压缩解压缩方法及其装置
