[发明专利]一种电力负荷预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110711523.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN115526092A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 翁格平;任娇蓉;裴传逊;许家玉;叶晨;何彬彬;刘媛;刘宇静 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;北京隐山科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/08;G06N3/12;G06N20/10;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 315012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体提供了一种电力负荷预测方法及装置，旨在解决常用的组合预测方法中权重的设定方法比较简单单一的技术问题。包括：将历史电力负荷数据分别代入预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型，获取预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型输出的初始电力负荷预测结果；基于预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型输出的初始电力负荷预测结果，以及预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型分别对应的预测权重确定最终电力负荷预测结果；本发明通过将PSO‑SVM模型和PSO‑BP模型两种神经网络智能算法模型进行组合，并利用遗传算法改善了传统组合模型中权重的设置方式，大大提高了算法的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 负荷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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