[发明专利]一种主题词生成模型的训练方法及计算设备在审

专利信息
申请号: 202110710401.6 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113609841A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 李辉;陈永生 申请(专利权)人: 北京齐尔布莱特科技有限公司
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06N20/10
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 高攀;赵爱军
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种主题词生成模型的训练方法,在计算设备中执行,包括步骤:获取文档集合和记录用户行为的日志;针对用户每一次搜索行为,对用户搜索的关键词进行分词处理,得到一个或多个切分后的词;针对每一个切分后的词和文档集合中的每一个文档,根据切分后的词、日志和文档集合生成特征向量,将切分后的词作为特征向量的标签,并确定包含特征向量及其标签的样本为正样本或负样本;根据样本,对主题词生成模型进行训练,得到训练后的主题词生成模型。本发明一并公开了相应的装置、计算设备及可读存储介质。
搜索关键词: 一种 主题词 生成 模型 训练 方法 计算 设备
【主权项】:
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