[发明专利]模型训练方法、信息提取方法、相关装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110709820.8 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113408208B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 刘曙铭 | 申请（专利权）人： | 成都欧珀通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20;G06F18/25;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 范胜祥 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、信息提取方法、相关装置及存储介质。模型训练方法包括：获取N个样本数据；每个样本数据包括M种类别的子数据；N个样本数据对应M×N个子数据对，每个子数据对包括M个子数据，每个子数据所属的类别不同，每个子数据对包括的M个子数据之间对应一个关联关系，每个样本数据包括的M种类别的子数据相互关联；将M×N个子数据对输入到预设模型中进行训练，生成每种类别的子数据各自对应的预训练模型；预设模型用于计算每个子数据对的M个子数据之间的相似度，并根据M×N个子数据对包括的M个子数据之间的相似度确定每一种数据类别对应的向量表示空间，采用该方法得到的预训练模型可以快速准确地提取目标信息。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 信息 提取 相关 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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