[发明专利]基于轻量化YOLO网络的SAR图像飞机目标检测方法有效
| 申请号： | 202110709178.3 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113536963B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 陈渤;李宁;沈梦启;刘宏伟;纠博;王鹏辉 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达技术领域，具体公开了一种基于轻量化YOLO网络的SAR图像飞机目标检测方法，本发明使用了基于视觉注意力机制以及图像分割的机场检测算法对机场区域进行分割，在机场检测阶段取得了较好的检测效果。在后续的目标鉴别阶段，用卷积网络充分挖掘了飞机目标中的纹理特征和尺寸特征等结构信息，使目标与杂波的分界线更加明显，提高了SAR图像目标的检测与识别性能。对YOLOv3‑Tiny进行改进的基础上，提出了轻量化YOLO网络，该模型依然具备提取表示能力较强的特征的能力，同时大大减少了存储量和运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量化 yolo 网络 sar 图像 飞机 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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