[发明专利]面向内容大数据的小样本关系抽取方法和装置

摘要

本发明公开了一种面向内容大数据的小样本关系抽取方法和装置。本发明首先利用预训练语言模型和字符级LSTM对句子进行向量化处理；其次通过双仿射机制和图神经网络提取文本结构特征；同时使用单词级LSTM和BERT中表示语义信息的[CLS]词向量将上下文语境信息融入实体对的词向量，构造含语境信息的实体对特征；最后通过相似‑差异关系网络提取句子特征的相似性和差异性进行小样本关系抽取。本发明在内容大数据场景下应用小样本学习，充分地提取了文本特征，并刻画了不同类别实体关系间的差异性，提高了关系抽取的准确率。