[发明专利]基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法

摘要

本发明提供了一种基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法，包括以下步骤：S1、将特征和极限学习机结构编码为两个独立的子种群；S2、通过特征子种群和极限学习机结构子种群同时进化来预测目标站的污染物浓度；S3、存储特征子种群和极限学习机结构子种群的预测结果，形成特征组合结果，用于表示于目标站的污染物浓度有关的影响因素。本发明有益效果：基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法考虑了目标监测站附近的气象因素和污染物的特征，选择了最相关的特征，通过特征选择，减少了模型的训练时间，也通过删除冗余特征等获得了更高的预测精度。该模型利用协同进化的优点，在训练预测模型参数的同时，实现了特征选择优化。