[发明专利]一种基于数据驱动的材料性质预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110705753.2 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113505527B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 王宗国;郭佳龙;王彦棡;刘志威;王珏;李杨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数据驱动的材料性质预测方法及系统。在一个实施例中，获取目标材料的预测数据集；根据所述目标材料的预测数据集获取所述目标材料的初始特征向量；将所述初始特征向量输入到特征重组网络模型中，得到所述目标材料的重组特征向量；根据所述目标材料的重组特征向量结合所述特征重组网络模型对应的评估算法对所述材料的目标性质进行预测。根据已有的数据自动选择和学习新的材料特征，使得在可处理的数据维度下，获得更加准确的特征描述，对目标材料性质预测的准确性也不断提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 材料 性质 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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