[发明专利]一种自适应统计模型训练方法、焊点缺陷检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110698845.2 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113378957B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 蔡念;莫卓锟;肖盟;黄钦豪;邓宇宏;陈梅云;王晗 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/778;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 韩静粉 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应统计模型训练方法、焊点缺陷检测方法及系统。其中训练方法包括：选取IC元件焊点样本与初始化后的自适应统计模型中的模板进行匹配；匹配成功则进行模板重要性累积，得到重要性累积值以及更新模板重要性；判断重要性累积值是否小于累积阈值；若是则判断已匹配的模板数量是否大于模板总数量；若是则更新模板数量和邻域模板重要性；对匹配距离阈值、更新概率、最小重要性模板、频率分布图以及缺陷度阈值进行更新；判断已匹配的样本数量是否大于样本总数量；若是则获得训练后的自适应统计模型。不仅有效提高了经训练得到的自适应统计模型对IC元件焊点缺陷的检测精确性，同时还保持了检测效率，避免了人为经验导致的偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 统计 模型 训练 方法 点缺陷 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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