[发明专利]联邦模型训练方法、装置、可读存储介质及设备在审
| 申请号： | 202110693782.1 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113536667A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 朱瑶;孟丹;李宏宇;李晓林 | 申请（专利权）人： | 同盾科技有限公司;同盾控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 谭镇 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种联邦模型训练方法、装置及可读存储介质，方法包括：获取第一参与方的第一模型的第一回归结果、以及第二参与方的第二模型的第二回归结果，采用目标损失函数，对第一模型的第一模型参数进行链式求导得到目标梯度值计算公式，基于目标梯度值计算公式、第一回归结果、第二回归结果、以及第一训练数据的标签数据，确定第一模型参数更新过程中的目标中间结果，基于目标梯度值计算公式、目标中间结果、以及第一训练数据，计算第一模型参数的目标梯度值，基于第一模型参数的目标梯度值、以及第一模型的预设学习率，确定第一模型的新模型参数，并采用新模型参数更新第一模型参数，提高了模型的预测效果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 模型 训练 方法 装置 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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