[发明专利]一种基于知识图谱的可解释推荐模型的构建方法在审
| 申请号： | 202110693339.4 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113326384A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 徐兵;彭舰;黄飞虎;弋沛玉 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的可解释推荐模型的构建方法，S1、将知识图谱中的实体和关系类别数据通过Word2Vec转换为嵌入矢量，并将嵌入矢量通过拼接形成一个句子矩阵；S2、将句子矩阵通过卷积核，得到不同的特征映射；S3、不同的特征映射通过池化层，将不同的路径序列经过池化后归整定长的特征表示；S4、将池化层输出的特征输入RNN网络中，输出隐态向量作为路径表示；S5、基于加权池化函数预测用户与候选项目的交互概率，并计算不同路径的得分贡献，选择得分最大的一条路径作为推荐；S6、采用Hit@K和NDCG@K对推荐的路径进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 可解释 推荐 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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